Развитие точной медицины с помощью греческого программного обеспечения

Блог

ДомДом / Блог / Развитие точной медицины с помощью греческого программного обеспечения

Jun 01, 2023

Развитие точной медицины с помощью греческого программного обеспечения

В следующий раз, когда вы будете наслаждаться восхитительным блюдом, сделайте фотографию, но не для того, чтобы поделиться ею в социальных сетях, а для ввода в приложение, которое сразу же предоставит вам подробную информацию о калорийности и питательной ценности блюда.

В следующий раз, когда вы будете наслаждаться восхитительным блюдом, сделайте фотографию, но не для того, чтобы поделиться ею в социальных сетях, а для ввода в приложение, которое сразу же предоставит вам подробную информацию о калорийности и питательном составе блюда.

Этот сценарий не является гипотетическим; скорее, он иллюстрирует одно из множества применений, открываемых инновационной облачной платформой Precious.

Разработанный факультетом материаловедения и инженерии Университета Янины под руководством профессора биомедицинской инженерии доктора Димитриса Фотиадиса, Precious предлагает множество захватывающих перспектив.

Среди прочего, он снабжает больницы и ученых программным обеспечением для хранения и анализа медицинских данных.

«Два с половиной года назад мы получили финансирование в рамках программы многолетней финансовой структуры Греции, что позволило нам приобрести суперкомпьютер в ноябре прошлого года, который позволяет моделировать и разрабатывать системы искусственного интеллекта», — Фотиадис, который курирует лабораторию из 70 исследователей. - рассказывает Катимерини.

Этот суперкомпьютер может похвастаться 86 000 параллельных процессоров — обратите внимание, что стандартный ноутбук может иметь четыре ядра, а эта система — 86 000.

«Одновременно мы разработали набор программных инструментов, которые облегчают различные приложения, включая хранение, обработку, оптимизацию и обмен обширной медицинской информацией, такой как результаты визуализации, лабораторные анализы и консультации», — уточняет Фотиадис.

По сути, эта новая платформа предоставляет незаменимые инструменты для продвижения «точной медицины» — амбициозного медицинского проекта, направленного на адаптацию лечения для индивидуальных пациентов.

«На основании генетических профилей и клинических данных мы можем диагностировать заболевание, прогнозировать прогрессирование заболевания и назначать индивидуальное лечение», — говорит профессор. «Также будут созданы модели прогнозирования».

Precious обладает многогранными возможностями. Он может моделировать медицинские процедуры с помощью цифровых двойников, распознавать стадии сна у людей, определять раковые области при маммографии и многое другое. Таким образом, эта зарождающаяся инфраструктура становится надежным спутником исследователей в различных медицинских и биотехнологических дисциплинах, ускоряя и совершенствуя их исследования.

Могут ли пациенты через Precious получать диагнозы от разных врачей посредством обмена данными?

«Этого можно было бы достичь, используя гораздо более простые системы, которые уже есть в нашем распоряжении», — объясняет профессор. «Precious предлагает более сложные приложения, чем просто цифровые медицинские записи».

Теперь цель заключается в заключении соглашений о сотрудничестве между Университетом Янины и медицинскими учреждениями по всей стране. Естественно, использование конфиденциальных персональных данных будет зависеть от согласия всех заинтересованных сторон в соответствии с Общим регламентом защиты данных (GDPR).

«Когда интеграция медицинских данных участвующих агентств станет реальностью, это значительно повысит статистическую мощь научных исследований, поскольку у нас будет больше эпидемиологических данных. Это особенно важно для заболеваний, исследования которых еще не продвинулись должным образом, несмотря на их влияние на растущую часть населения, включая различные виды рака, сердечно-сосудистые заболевания, аутоиммунные состояния и многое другое», — говорит Фотиадис.

«Цель Precious — заполнить пробел в современной медицинской инфраструктуре, используя передовые технологии машинного обучения для соединения и анализа обширных объемов данных, полученных из различных медицинских и клинических центров», — говорит он.

«Эти усилия принесут пользу не только научному прогрессу, но и благополучию самих пациентов».

Введите свою информацию ниже, чтобы получать наши еженедельные информационные бюллетени с последними идеями, мнениями и текущими событиями прямо на ваш почтовый ящик.